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En las últimas décadas hemos presenciado como empresas y organizaciones han construido su posición competitiva a partir del buen análisis de sus datos. Para poder hacer de esto una estrategia sustentable y diferenciadora, muchas empresas han extendido el concepto analítico desde sus bases de datos corporativas, a bases de datos nuevas, más grandes y de más rápido crecimiento, que han surgido producto de las redes sociales, smartphones y nuevos sensores, que en combinación con las bases de datos corporativas han demostrado tener altísimo valor en el descubrimiento de nuevo conocimiento. En su conjunto, el fenómeno de Big Data engloba una serie de conceptos del Business Intelligence tradicional, pero re-escritos desde la perspectiva de las nuevas posibilidades que abren tecnologías como las bases de datos no relacionales, procesamiento paralelo, visualización, narrativa e inteligencia artificial.

Contenido del Curso

Introducción al Data Science
Introducción al Data Science 00:15:45
Casos de Data Science: Caso Narcos 00:04:23
Casos de Data Science: Caso IPC 00:03:29
Casos de Data Science: Caso Video Analytics 00:03:01
Proceso de Data Science 00:15:28
Explorando Datos: Azure Machine Learning 00:09:36
Explorando Datos: R 00:08:09
Explorando Datos: Excel 00:04:36
Guía de aprendizaje introducción al Data Science 00:00:00
Material adicional Introducción al Data Science 00:00:00
Cuestionario Introducción al Data Science Unlimited
Discusión del módulo 00:00:00
Consultar datos Relacionales y No-Relacionales
Introducción a SQL 00:17:13
Creación de consultas en T-SQL con SQL Server 2017 00:24:10
Consultando bases de datos Open Source (MySQL, PostgreSQL) 00:12:44
Consultando Azure Document DB y Cosmos DB 00:07:51
Consultando Hadoop utilizando PolyBase 00:11:24
Consultando bases de datos basadas en grafos 00:16:49
Material adicional consultar datos Relacionales y No-Relacionales 00:00:00
Guía de aprendizaje consultar datos Relacionales y No-Relacionales 00:00:00
Cuestionario Consultar datos Relacionales y No-Relacionales Unlimited
Analizar y Visualizar Datos
Visualizando con herramientas Microsoft 00:05:59
Visualización con Excel 00:27:02
Visualización de datos con Python 00:19:34
Visualización con Power BI 00:38:27
Visualización con Power BI Report Server 00:06:41
Visualización con SQL Server Reporting Services 00:36:21
Guía de aprendizaje Analizar y Visualizar Datos 00:00:00
Material adicional Analizar y Visualizar Datos 00:00:00
Cuestionario Analizar y Visualizar Datos Unlimited
Estadística para Data Science
Población, Muestra y Variable 00:03:47
Tablas de frecuencias y Medidas de Localización 00:19:56
Análisis de Correlación 00:18:20
Construcción de modelos matemáticos y regresión 00:03:20
Guía de aprendizaje Estadística para Data Science 00:00:00
Cuestionario Estadística para Data Science Unlimited
Explorar datos con Código
Explorando datos con SQL 00:30:45
Introducción a R 00:12:37
Exploración de datos con R 00:25:49
Exploración de datos con Python 00:06:34
Guía de aprendizaje Explorar datos con código 00:00:00
Guía de aprendizaje Explorar datos con código 00:00:00
Material adicional Explorar datos con Código 00:00:00
Cuestionario Explorar datos con Código Unlimited
Proceso de Data Science
Proceso de Data Science 00:15:28
Adquisición y Entendimiento de los datos 00:15:16
Creación de Modelos 00:21:29
Despliegue y consumo de modelos 00:03:48
Ejemplo: Proceso Data Science con SQL Server 2017 00:14:44
Ejemplo: Proceso de Data Science con Azure Machine Learning 00:24:58
Material adicional Proceso de Data Science 00:00:00
Cuestionario Proceso de Data Science Unlimited
Modelos de Machine Learning
Introducción a los Modelos de Clasificación 00:06:07
Modelos de regresión 00:12:11
Modelos de árboles de decisión 00:14:55
Modelos de Redes Neuronales y Support Vector Machines 00:12:04
Modelos de Segmentación y Recomendación 00:21:36
Guía de aprendizaje Modelos de Machine Learning 00:00:00
Cuestionario Modelos de Machine Learning Unlimited
Utilizar código para manipular datos
Manipulación de datos con SQL 00:20:25
Preparación de set de datos con SQL 00:22:39
Preparación de set de datos con R 00:19:52
Manipulación de datos con R 00:10:27
Manipulación de datos con Python 00:05:51
Preparación de datos con Python 00:07:57
Guía de aprendizaje Utilizar Código para manipular datos 00:00:00
Material de aprendizaje Utilizar código para manipular datos 00:00:00
Cuestionario Utilizar código para manipular datos Unlimited
Data Science aplicado
Implementando una aplicación de negocio con Azure Machine Learning 00:07:57
Implementación de una aplicación de negocio con SQL Server Machine Learning Services 00:11:57
Utilizando Spark en HDInsight 00:29:14
Utilización de Pig y Hive en HDinsight 00:49:50
Desarrollo de aplicaciones Inteligentes 00:02:57
Guía de Aprendizaje Data Science aplicado 00:00:00
Material adicional Data Science aplicado 00:00:00
Cuestionario Data Science Aplicado Unlimited
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    • CLP: $39,685
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